| 生成式引擎优化 |
Generative Engine Optimization, GEO |
针对 AI 搜索引擎与生成式模型的内容优化，使内容被采纳、引用进 AI 答案 |
| 搜索引擎优化 |
Search Engine Optimization, SEO |
针对传统搜索引擎排名的优化 |
| 搜索引擎结果页 |
SERP |
传统搜索返回的链接列表页面 |
| 零点击搜索 |
Zero-Click Search |
用户无需点击链接，直接在结果页/对话中获得答案 |
| 经验、专业性、权威性、可信度 |
E-E-A-T |
AI 评估内容质量的四维框架 |
| 结构化数据 |
Structured Data |
用标准格式描述页面实体及关系的机器可读数据 |
| Schema 标记 |
Schema Markup |
基于 Schema.org 词汇表的结构化数据标记 |
| JSON-LD |
JavaScript Object Notation for Linked Data |
嵌入网页的结构化数据格式，易于管理、不影响布局 |
| 知识图谱 |
Knowledge Graph |
以实体及关系组织的结构化知识网络 |
| 检索增强生成 |
RAG, Retrieval-Augmented Generation |
先检索相关数据再生成答案的模型架构 |
| 向量搜索 |
Vector Search |
基于语义向量相似度的检索方式 |
| 提示工程 |
Prompt Engineering |
设计与优化输入提示以获得期望输出的方法 |
| 少样本提示 |
Few-shot Prompting |
在提示中提供少量示例引导模型输出 |
| 思维链 |
Chain-of-Thought, CoT |
引导模型分步推理的提示技术 |
| 角色扮演提示 |
Persona Pattern |
为模型设定专家角色以提升输出专业性 |
| 专家混合架构 |
Mixture-of-Experts, MoE |
由多个专家子模型 + 门控网络组成的架构 |
| 门控网络 |
Gating Network |
决定激活哪些专家子模型的调度机制 |
| 核心网页指标 |
Core Web Vitals |
Google 的页面体验指标，含 LCP、FID/INP、CLS |
| 最大内容绘制 |
LCP |
页面最大内容元素完成渲染的时间 |
| 首次输入延迟 |
FID |
用户首次交互到页面响应的延迟 |
| 累积布局偏移 |
CLS |
页面加载过程中的布局稳定性指标 |
| 服务端渲染 |
SSR |
在服务器生成 HTML 后返回 |
| 静态站点生成 |
SSG |
构建时预生成静态页面 |
| 客户端渲染 |
CSR |
由浏览器 JS 动态生成页面内容 |
| 动态渲染 |
Dynamic Rendering |
对爬虫提供预渲染 HTML 的兼容方案 |
| 站点地图 |
Sitemap |
列出网站可索引 URL 的 XML 文件 |
| 规范链接 |
Canonical |
指定页面首选 URL，处理重复内容 |
| 主题簇 |
Topic Clusters |
围绕核心主题的一组相互链接的内容 |
| 枢纽型页面 |
Pillar Page |
对一个主题做系统、全面阐述的核心页面 |
| 生态位权威 |
Niche Authority |
在特定细分领域/社群中建立的权威地位 |
| 本地 GEO |
Local GEO |
针对本地化查询与线下业务的 GEO |
| 用户生成内容 |
UGC |
用户自发创作的评价、讨论等内容 |
| AI 幻觉 |
AI Hallucination |
模型生成看似合理但实际错误的信息 |
| 提及频率 |
Mention Frequency |
AI 回答中品牌/内容被提及的比例 |
| 答案覆盖率 |
Answer Coverage Rate |
目标查询中品牌能出现在 AI 答案的比例 |
| AI 引荐流量 |
AI Referral Traffic |
从 AI 平台链接导入网站的流量 |
| 点击后行为 |
PACP |
AI 引荐用户在站内的停留、跳出、转化等表现 |
| 关键成功指标 |
KSMs |
衡量 GEO 成效的指标体系 |